AI 日报

2026 年 7 月 6 日上午，第 43 届国际机器学习大会（ICML 2026）在韩国首尔 COEX 会展中心正式拉开帷幕。作为机器学习领域全球最具影响力的学术盛会之一，本届会议吸引了超过 11000 名来自世界各地的研究人员齐聚首尔。开幕式现场人潮涌动，参会者挤满了 COEX 的展厅与报告厅，场面极为热闹。 投稿规模与录用总数破纪录 本届ICML创下了历史性的投稿纪录——共收到 23918 篇有效投稿，较2025年的 12107 篇翻了一倍。最终，会议共接收了 6352 篇论文，录用率为26.6%。其中，536篇论文入选Spotlight 论文（占投稿总数 2.2%），仅168篇获得Oral报告资格（仅占0.7%）。 在投稿规模与录用数量双双破纪录的背后，曾有一个小插曲给学术界带来了

Kimi K2.7 Code 有多能打？找 Bug，写 3D 游戏，2000 行代码砍掉 55％ “AI 编程的难题，正在从生成转向交付。” 作者丨宇景 编辑丨马晓宁 李娜 (公众号：雷峰网) 过去一年里，AI 编程工具走出了 Copilot 时代的“代码补全”角色，开始承担更完整的开发任务——Cursor、Claude Code 把模型嵌进 IDE 和命令行，国内厂商也在加速跟进。竞争的逻辑因此变了：模型写几段已经不够，能不能跟着开发者跑完一个项目才是新的门槛。 Kimi K2.7 Code 就是在这个背景下发布的。月之暗面把它定位为面向长上下文、复杂编码任务和 Agent 工作流的 Coding 模型。从官方公布的基准结果看，K2.7 Code

“我要寄快递，帮我打开申通。”现在只需对着AI版支付宝“阿宝”，简单说句话就能唤起申通快递，开启AI寄递新体验。 7月7日，支付宝正式上线AI开放平台，并且同步开启邀测。申通快递首批入驻支付宝AI生态，一句话就能轻松发快递、查快递！无需反复跳转，就能直接打开服务界面，用户补充寄件信息后，一键匹配申通快递寄件方案，大大简化操作流程。 依托支付宝AI开放平台“一次接入，多端分发”的核心能力，申通快递接入后，不仅可以通过“阿宝”服务支付宝超10亿用户，未来或还能实现跨端互联，将服务延伸至手机、车机、AI眼镜、IoT智能设备等多元终端，让用户在不同的智能入口体验申通快递快捷、智能、高效的寄递服务。

7月3-5日，2026年数智医学大会（CHINC）在北京召开，本届大会以“智融医学，质筑健康——新质生产力助力健康中国建设”为主题，聚焦AI临床落地、医疗数据治理等核心议题。讯飞医疗总裁陶晓东受邀出席大会主论坛并发表主旨演讲，现场正式发布全新一代AI诊疗助理2.0。此外，讯飞医疗深度参与多场专题分论坛，覆盖医学影像、基层诊疗、患者全周期管理、临床落地应用等核心赛道，多维度展现核心技术积累与规模化落地成果。 锚定“四层创新”,深耕医AI价值落地 当前AI医疗已走出技术探索期，迈入规模化、规范化落地的全新发展阶段，国家一系列人工智能+医疗卫生顶层政策，为行业清晰锚定了发展方向与实践路径。陶晓东在演讲中提出了医学领域创新的四层价值逻辑，即为创新而创新、为医生创新、为患者创新、为社会创新。基于这

Anthropic签署190亿美元美国数据中心协议 Mobile World Live

7月7日，ICML 2026在首尔COEX会展中心迎来正会首日。作为机器学习领域的风向标，本届大会最终在数万篇高热度投稿中，严选出6352篇录用论文，其中Spotlight论文536篇（占投稿总数的 2.2%），Oral 论文168篇 （仅占投稿总数的 0.7 %）。在今年全球AI研究井喷、评审机制迎来大刀阔斧“重新校准”的严苛背景下，这些穿越重重审稿关卡脱颖而出的成果，无疑凝聚了过去一年机器学习界最硬核的智慧结晶。 为了给国内读者带回第一手的学术震荡，雷峰网报道小组已在现场全员就位。在正会开启的黄金时间里，我们全天候穿梭于密集的Poster展区，从浩如烟海的海报墙中，为你一针见血地筛选出那些最具颠覆性和启发性的研究。这一次，我们抛弃了冗长枯燥的文献堆砌，坚持用“现场看板直击 + 核心要点白

记忆张量MemTensor WAIC 2026 专题论坛嘉宾阵容正式公布。 7 月 17 日，记忆张量MemTensor 将在 WAIC 2026 现场，上海世博展览馆 9 号会议室举办《从一次性 Agent 到记忆原生智能时代》专题论坛。本次论坛将围绕 Agent、AI 终端与通用基座模型如何走向长期智能展开，邀请到了来自通用基座模型、终端系统、算力基础设施、设备端智能、学术研究与系统层记忆研发等方向的嘉宾共同参与。 从记忆基础设施到终端 Agentic OS，从大模型新架构到 Agentic AI 基础设施，从设备端跨模态个性化到记忆原生基座模型，嘉宾们将从不同视角展开关于长期智能的讨论。 当 AI 不再只是完成一次生成，而是要在用户、设备、组织与行业场景中长期运行时，记忆

从 LLM Wiki 到第二大脑，AI 已经实现持续记忆与自进化。2026 年 4 月，AI 领域最具影响力的学者之一 Andrej Karpathy 提出了一种名为 LLM Wiki 的个人知识编译系统，用来重构他自己的研究知识管理方式。该帖子一经发布便迅速在技术社区引发传播，累计浏览量超过 2000 万级别，直接成为当月最具讨论度的 AI 事件之一。雷峰网。为什么这样一个看似“个人笔记系统”的方案会引爆整个互联网？本质原因在于它实现了 AI 的持续记忆与自进化能力。

网友提出四套可以绕开 Fable 5 三层安全栏的方法，全面！Claude Fable 5 被曝出内部日志暗藏嘲讽字段，直言用户 “太蠢，用不着 Fable 5”。事情的经过是，开发者 dax 昨日提交提示词后，发现请求被无故拦截降级。他调取 Fable 5 的调用日志排查原因，结果在降级原因字段里，看到了一行 Anthropic 本没想让用户看见的直白标注：“TOO_DUMB_TO_NEED_FABLE”（直译：太蠢，不需要 Fable）。

GPT-5.6 迎战 Fable 5，长任务成胜负手。这几天，关于 GPT-5.6 的消息层出不穷。从 Polymarket 上的交易数据来看，GPT-5.6 极有可能在 2026 年 7 月 7 日正式发布，概率甚至高达 68%。X 上也有开发者从代码层面挖出实锤：OpenAI 的 Codex 应用底层代码里，已经提前写入了 GPT-5.6 对应的 Sol、Terra、Luna 相关适配条目，配套的实时语音功能也仍在开发中。

ICML迎来“中国浓度”最高的一年。ICML 2026 将于7月6日至11日在韩国首尔 COEX 召开，本届投稿量达23918篇，录用6352篇，录用率26.6%。AI研究热情并没有因为scaling law的质疑而消退，反而因为多模态、视频生成、Agent等新风口的出现而更加狂热。中国企业也全面出击：快手11篇论文入选（含1篇Spotlight），阿里千问C端团队4篇入选（ECHO框架获Spotlight，入选率仅2.2%）。

过去两年，具身智能常被放进两个熟悉的叙事里理解：它要么是“大模型的下一站”，要么是“自动驾驶向工厂的迁移”。前者强调模型、数据和规模效应，后者强调感知、预测、规划与端到端闭环。两种说法都言之成理，然而在阿米奥机器人创始人刘方看来，它们仍未能回答那个更根本的问题——我们究竟需要具身智能解决什么问题。刘方坚信：具身不是大模型，不是自动驾驶，是新业态。自动驾驶数字化的是驾驶能力；大模型数字化的是知识；具身智能真正要数字化的，是劳动能力。这并不是一句把机器人包装得更宏大的口号。相反，它把问题拉回了最务实的工业现场：客户购买的不是一个会演示动作的机器，也不是一组漂亮的模型参数，而是一段可以持续交付产出的劳动。机器人必须在工位上完成任务、保证良率、跟上节拍，并在经济性上替代或补充现有的人力与自动化方案。

7月7日，机器学习领域最具影响力的顶级学术会议ICML 2026进入正会第一天。本次大会共接收6352篇论文，其中Spotlight论文536篇（占投稿总数的 2.2%），Oral 论文168篇 （仅占投稿总数的 0.7 %）。今年的论文再次汇聚了从生成模型到隐私保护、从智能体评估到模型压缩、从脉冲神经网络到视觉分词器的多元前沿探索，在投稿量较去年翻倍、评审标准经历深刻“重新校准”的背景下，这些脱颖而出的论文无疑是本届会议最值得关注的学术精华。雷峰网已派出报道小组赴首尔COEX会展中心参会。在会议现场，我们从Poster展区的数千张学术海报中精选出最具代表性的研究成果，以“一张图 + 一段解读”的方式呈现给未能亲临现场的读者。这份汇总不仅是一次视觉巡礼，更试图为你勾勒出本届ICML的学术全景。

7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0。该模型基于 1.5 亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。LingBot-Depth是灵波自研的空间感知模型，相当于机器人在物理世界的眼睛，1.0版解决了机器人看清透明、反光等复杂场景的空间感知难题。相比于LingBot-Depth 1.0，LingBot-Depth 2.0的训练数据从300万扩充至1.5亿规模，性能全面升级：在深度补全基准的16项测评中获得12 项第一；在最难的室内大面积深度缺失场景中，深度误差较上一代减半（RMSE从0.132 降至0.062）；在玻璃、镜面、透明物体等传统深度相机最容易失灵的场景中表现尤为突出。

7月7日，支付宝正式上线 AI 开放平台，面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力。记者获悉，作为首批加入支付宝AI生态的出行品牌，高德打车接入支付宝AI开放平台。现在，用户可以在AI版支付宝“阿宝”，一句话指示出行起始点唤起高德地图打车，享受智能、快捷的出行体验。据了解，通过支付宝AI开放平台，商家除了将服务接入“阿宝”，同时，也可选择跨端互联，通过“阿宝”接入手机、AI 眼镜、大模型、IoT等智能终端。未来，用户也可以在不同智能入口，体验高德打车的便捷出行服务。

“靴子落地了。” 昨晚，有媒体报道孙天祥加入百度，担任基础模型研发部（BMU）负责人后，一名百度内部人士对雷峰网如此表示。 事实上，这一人事变动并不意外，去年下半年起，百度就在持续调整组织架构。 去年 11 月，百度发布设立技术研发组织相关公告，新设基础模型研发部（BMU），负责研发高智能、可扩展的通用人工智能大模型；新设应用模型研发部（AMU），负责业务应用场景需要的专精模型调优和探索。上述部门均向百度 CEO 李彦宏汇报。 但这次调整仅仅是开始，据雷峰网了解，今年上半年百度仍在外寻找逆转局势的关键人物，并且还曾找过林俊旸等人交流过。 最终，BMU 一号位落到了 1997 年出生的孙天祥手里。 为什么会选孙天祥？ 孙天祥是复旦大学计算机博士，博士期间曾主导类 ChatGPT 开源大模型 M

上世纪60年代，为了缓冲宇航员升空与返航时的巨大重力冲击，NASA研发出具备慢回弹特性的记忆棉材料。这项诞生于航天工程的尖端技术，最初只为保障极端环境下的人体安全，没人会预料到，半个世纪后它会走进全球亿万家庭的卧室，彻底重构了床垫与枕具的舒适标准。   类似的叙事在今天的消费科技史中层出不穷：手机厂商将航天火箭同源的超临界气凝胶材料用于手机散热，游戏本行业首创了源自航空发动机原理的散热引擎；成熟于新能源汽车的三电热管理系统，走出动力舱后延伸至家用储能与户外温控设备，让民用产品的温控效率与稳定性迈上新台阶。   商业成功的逻辑是相通的，这些故事背后的共同内核，从来不是“用高端概念抬高产品溢价”，而是始于用高维度的科技力，从底层解决“小问题”的不甘心。如今，睡眠科技领域正在上演同样的技术降维故事

要闻提示：1.投毒！曝 Meta 雇外包伪装未成年人，大规模给ChatGPT和Gemini下套。2.腾讯大幅减持快手股票，不再是主要股东。3.前华为“天才少年”公开吐槽DeepSeek面试：流程拖沓、被面试官指控抄袭。4.到底谁伺候谁？99万机器人“伴侣”续航撑不过一晚引热议，优必选：属行业普遍情况。5.小米手机部人事调整：原深圳区域总经理葛维严调任手机相机部总经理。6.重磅回归！曝华为 Pura 90 系列手机国际版将支持 5G 通信。7.原抖音直播负责人钱景已离职，曾一手搭建抖音直播根基。8.再裁4000人！保时捷被曝加大裁员力度，半年裁员近8000人。今日头条：投毒！曝 Meta 雇外包伪装未成年人，大规模给ChatGPT和Gemini下套。

Anthropic 是一家致力于构建可靠、可解释和可操控 AI 系统的 AI 安全与研究公司。

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使用 Claude Fable 进行智能体编码的实用模式：如何在实施前、实施中和实施后找到你的未知领域，来自 Anthropic 团队。

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BOSS直聘一季度报：营收20.7亿元，AI服务渗透加速。来源：澎湃新闻