AI 日报

大语言模型正在成为公众获取、理解和使用科技知识的重要工具，但是，它们能辨善恶吗？能否识别用户意图、理解具体语境、控制输出粒度，并在有用性与安全性之间保持稳定边界？7月2日于北京举行的2026全球数字经济大会云智算安全论坛上，《全球大语言模型安全防范能力测评报告（2026）》正式发布，该报告依据一套中国机构自主研发的科学测评方法体系，对全球主要大语言模型进行了一次统一标准的“体检”，作出了回答。（雷峰网） 这份由东壁科技数据有限责任公司（“东壁科技数据”）联合上海财经大学数字经济学院共同打造的研究成果，是全球首份大语言模型科技安全专项测评报告，也是首份大语言模型科技向善导向测评报告。报告以313条科技类高风险问题为测试集，覆盖38个国内外大语言模型，重点考察模型能否在正常的科技学习、科研的防护

自变量机器人发布跨模态具身动作分词器 X-Tokenizer，将 VLA 中的动作离散化从单一的“压缩-重建”问题，重新定义为“多模态推理与动作之间的语义接口学习”问题。 动作分词器决定了拆分出的动作 Token 是否具有语义，是否能加速预训练模型的收敛，从而最终影响了 VLA 模型输出连续动作的性能。这是自变量机器人的最新发现。 具身智能的 VLA 模型（视觉-语言-动作模型）是将预训练的 VLM 模型（视觉语言模型）与动作专家（Action Expert）连接起来，前者接收图像和语言指令，输出隐藏状态；后者则将隐藏状态转化为机器人可以执行的连续动作指令。但两者的表示方法存在不匹配：VLM 模型输出离散表示，而机器人需要接收连续指令。在预训练时，需要利用动作分词器（Action Token

雷峰网获悉，6月30日，影智XBOT“2026 XBOT通用餐饮具身机器人发布会”在北京举行，以产品、平台、商业闭环、生态开放为关键节点，正式发布自研具身操作系统XOS 3.0、AI Agent产品“爱宝店长”，以及三款覆盖咖啡、冰淇淋、全场景服务的通用餐饮具身机器人新品。 三者共同构成“一脑多形”的完整智能体系。 XOS 3.0：为“一脑多形”而生的具身操作系统 作为爱宝店长背后的技术底座，XOS 3.0 相当于具身智能的“操作系统”。依托这套架构，XOS 3.0 可实现跨本体的技能迁移——学过一次的操作能力，在更换机器人形态后依然可以复用，真正做到“一次研发、万形复用”，攻克了长期制约行业的场景迁移成本高、泛化能力弱的关键壁垒。 支撑这一升级的是 XOS 3.0 的三大核心能力：一是

2026年6月25日，美国联邦贸易委员会（FTC）在一份例行公告中，批准了马斯克对一家名为 Mesh Optical Technologies 初创公司的收购。 Mesh此前在科技圈几乎无人知晓。这家总部位于洛杉矶的公司2025年创立，直到2026年2月Thrive Capital领投5000万美元A轮融资时才首次对外亮相，公开“存在感”仅4个月。 但Mesh的三位创始人却是马斯克的“老熟人”。特拉维斯·布拉希尔、卡梅伦·拉莫斯和塞雷娜·格罗恩-海伯利，此前正是 SpaceX 星链卫星通信项目的成员，参与开发用于数千颗星链卫星之间的光学通信链路。 三位工程师从星链项目中出走，创立了一家光模块公司，刚融了5000万美元，还没等产品大规模量产，就被前老板马斯克买了回去。 是惜才？还是利益所趋？马

AI 硬件的终局不是比拼参数，而是比拼背后有没有一个真正的企业级 AI 协作平台

连 AI 的 “外壳” 都学会自我迭代了     作者丨高允毅     编辑丨马晓宁                                                                                                         连Harness都能自我迭代了！ 在AI圈，有一个基本共识，即Agent = Model + Harness。 决定智能体表现的，从来不只是底层模型这颗 “脑子”，还有包裹在外的整套 “外壳”——Harness，它包含提示词模板、工具调用规则、记忆管理、控制流、安全护栏等。 过去半年，Claude Code、Manus 这类全自动智能体一路狂飙，已经跑通了 “AI 写 AI” 的快速迭

6月，在德国汉堡ISC高性能计算大会的展台上，GPU、液冷、量子计算的声浪依旧汹涌，但今年，会场的主角悄悄换了人。 IO500榜单——全球高性能计算存储领域最权威的评测体系——公布了最新一期结果：中科曙光ParaStor F9000分布式全闪存储系统，同时拿下生产型全节点和10节点两大榜单的第一名。 在这一榜单近十年的历史中，能够同时统领这两个维度的，此前只有少数几家美国厂商，中科曙光成为首家达成此成就的中国公司。 与研究性榜单不同，生产型榜单的评选有一条硬性要求：存储系统必须已在真实业务环境中不间断运行超过一年，这意味着F9000并非实验室里的测试样机，而是一套正在产线上承担生产任务、随时会被业务中断打扰的真实系统。 中科曙光北京公司副总裁何振则将这一差异概括为评价标准的迁移：从“峰值性能

作者｜吴思梦 编辑｜岑峰 引言： 2016年6月，纽约。David Silver站到了ICML的讲台上，用66页幻灯片，从Q-Learning一路推到AlphaGo。他传递出一种信念：把深度网络嫁接到强化学习上，通用智能的涌现就只是算力和工程问题。彼时距AlphaGo在首尔4∶1击败李世石仅三个月。 十年后的2025年7月，温哥华。Anca Dragan——Google DeepMind Gemini后训练的联合负责人，在现场播放了一段视频：一个机器人机械臂举起杯子，太高了。一只手伸进画面把它压下来。手松开。机器人又举上去了。‘不是机器人笨，’她说，‘是奖励函数在逼它做它认为“正确”的事。只是我们定义的“正确”和人类想的“正确”，根本不在一个频道上。’ 从Silver到Dra

过去足球赛场上的高光瞬间回顾，往往需要剪辑师回看素材，找到进球、庆祝、慢动作回放和观众反应，再切片、包装、加字幕，最后分发到不同平台。链路长，人工重，能不能接到热点爆发的流量，考验的是人的经验和手速。 现在这条链路被拆开重组，开始由模型和工具链来接管赛事高光视频的完整生产流程。在新的链路中，AI 已经可以实时理解直播流，识别镜头切换、音频变化、球员庆祝、裁判哨音等信号，在关键事件发生后快速返回高光片段，生成可分发的独立切片。热点刚爆，视频就已经完成了跟进。 背后的变化不只是某个工具效率变高了，而是音视频内容生产方式正在从人驱动的工作流，进化为 Agent 驱动的工作流。这不仅是在调用模型去生成、处理音视频内容，而是在此基础上形成了新的生产工具、新的生产流程，真正在靠近‘一句话创作一条成片’的

6月30日，Anthropic和OpenAI同时在AI4S赛道投下了各自的筹码。 Anthropic发布了科研智能体工作台Claude Science，明确表态‘不依赖新模型’，通过工作流整合现有能力来承包科学家的日常研究流程。 OpenAI推出了GeneBench-Pro，一套覆盖基因组学、定量生物学等10个领域的评测基准，其测试数据显示，在129个真实科研workflow题目中，即便是最强的GPT-5.6 Sol，端到端通过率也只有28.7%。 两家巨头的方向看似不同，但都是基于同一个判断：AI4S的瓶颈已不是模型不够强，而是模型远未做到真正的端到端。 基于这一共识，Anthropic的选择是把现有模型装进可扩展的工作台，用工具链和流程弥补模型的不可靠；OpenAI的选择则是抢先定义‘什

首尔见，ICML见，新方向见。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 7月6日–11日，第43届国际机器学习大会（ICML 2026）将首次落地韩国首尔COEX会展中心举行，会议主题为‘Machine Learning for the Real World’，强调机器学习在真实场景中的落地。 （图源： CS Conf Stats） 根据计算机科学会议统计看板 CS Conf Stats的最新数据显示，今年共接收论文6352篇（常规主赛道论文），102%的增幅，

要闻提示 1.美国最强AI公司被曝暗藏针对中国的监视代码，官方回应：将在更新中删除 2.优必选CEO：珍惜做牛马的时光吧，20年后全是机器人干活 3.小米人事调整：中国区总裁王晓雁不再兼任销售运营一部总经理，陈幕楠接任 4.山姆砍单多个苹果涨价前已付款订单，转头加价600元新上架遭质疑 5.百度持续加码AI技术投入：再次引入年轻技术人才 6.消息称iPhone17价格即将迎来调整 7.家电不换成格力，凭什么分红？ 董明珠股东会言论惹争议，婉拒签名称我不是雷总 8.特斯拉超级芯片工厂迎来首位高管，英特尔17年老将掌舵 今日头条 美国最强AI公司被曝暗藏针对中国的监视代码，官方回应：将在更新中删除 7 月 1 日消息，近日，有外国网民

Salesforce 股价今日上涨的原因 The Motley Fool

过去一年，几乎所有人都在追问同一个问题： AI 大模型还能变得多聪明？Agent、多模态、端侧部署，构成了 AI 产业最热闹的叙事。 但当 AI 开始进入眼镜、汽车、机器人、摄像头这些物理载体，开始在道路、工厂、家庭和人类交互之后，我们发现，现实世界和 AI 大模型之间，还有最后一公里的路没有打通。 AI 眼镜要识别眼前的文字，Robotaxi 要判断周围路况，机器人要决定下一步动作。它们依赖的不只是算法，也包括图像、语音、位置、空间关系、设备状态和环境变化等数据。 这些数据需要先由终端采集，再通过网络上传，交给云端或边缘侧模型处理。模型输出的结果，也要通过网络返回终端，才能转化现实中的业务动作。 这使得移动网络在 AI 时代承担了新的压力。 过去，网络波动可能只是让视频缓冲几秒；未来，同样

7月1日，赛力斯发布6月产销快报。6月问界交付新车30,199台，上半年累计交付同比增长10.2%。今年上半年，问界新品持续迭代升级，产品矩阵进一步丰富，迎来新一轮新品强周期。   问界持续巩固高端市场地位 全新M9大定超4.2万 二季度以来，问界高端产品结构优化升级，核心竞争力持续提升，市场反响热烈。全新一代问界M9系列上市一个月大定突破42000台；问界M6上市54天，累计交付超30000台。 赛力斯坚持深化与华为的战略合作，坚定与用户、合作伙伴在一起，坚持‘高安全、高可靠、高性能、高品质、高价值’新标准打造高端车。问界系列车型多次荣获中保研、中国汽研等权威机构认证的安全奖项，同时品牌净推荐值、品牌发展信心指数位居行业前列。 今年，问界登上Brand Finance《2026全球汽车品

「机器人的未来在中国。」 作者丨向欣 张贤 编辑丨高景辉 6月5日，ICRA 2026在维也纳落幕。 作为机器人领域最具影响力的国际会议之一，ICRA是一扇透视具身智能行业走向的绝佳窗口。6月1日，雷峰网·AI科技评论抵达音乐之都维也纳，全程参与了这场为期5天的盛会。 在现场我们看到，今年中国参展的具身智能企业数量众多，技术成果丰富。不少团队带来了新的机器人本体、灵巧手以及全套数据采集和算法展示，现场演示效果之惊艳，让中国企业展位都围满了观众。

Korn Ferry 以 11 亿美元收购 RPO 巨头 AMS Outsource Accelerator

2026 猎头 TOP 榜单出炉：人才交付平台深度评测报告。来源：中华网

Deepin 在 Fedora 和 openSUSE 上的终结：一场安全噩梦 Desde Linux